El objetivo de este estudio fue analizar el impacto del uso de modelos predictivos en la toma de decisiones en el ámbito empresarial. Mediante un diseño cuasi-experimental, se aplicaron modelos de regresión, árboles de decisión y redes neuronales para predecir ventas y se comparó su efectividad frente a decisiones tomadas sin modelo en una muestra de 30 tiendas minoristas. Los resultados indican que el uso de modelos, en particular árboles de decisión, mejoró significativamente la exactitud de las predicciones y decisiones sobre gestión de inventario, reduciendo errores en un 20% respecto al grupo control. Se concluye que los modelos predictivos constituyen una herramienta útil para mejorar la toma de decisiones empresariales.
